代码必须稳定可靠
每次提交的代码都得能跑得通，不能今天上线一个功能，明天就崩溃。开发人员在本地测试没问题后，还得通过自动化测试验证。比如你改了个登录逻辑，结果把注册流程搞崩了，这种低级错误就得靠测试用例提前拦住。
自动化测试覆盖全面
没有测试的持续部署就像闭着眼过马路。单元测试、接口测试、集成测试都得配齐。项目里常见的做法是写好测试脚本，每次代码一提交，系统自动跑一遍，失败就报警。像电商平台做促销前，压力测试也得纳入流程，不然流量一上来直接宕机。
完整的CI/CD流水线
从代码提交到部署上线，整个过程要能自动走完。常见工具比如Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions都可以串联起构建、测试、打包、部署这些步骤。配置文件一般长这样：
stages:\n - build\n - test\n - deploy\n\nbuild-job:\n stage: build\n script:\n - npm install\n - npm run build\n\ntest-job:\n stage: test\n script:\n - npm run test环境一致性保障
开发、测试、生产环境要是不一样，很容易出现“我本地好好的”这种问题。用Docker把服务容器化，配合Kubernetes管理，能最大程度保证环境统一。比如前端项目依赖Node.js版本，测试环境是16，生产是14，可能某个包就不兼容了。
监控和快速回滚能力
上线后出问题得能第一时间发现。接入日志收集（如ELK）、性能监控（如Prometheus）之后，接口响应变慢、错误率上升都能实时告警。更重要的是能一键回滚，比如刚发布的版本导致订单无法支付，三分钟内切回旧版本，损失才最小。
团队协作规范明确
不是技术到位就能上持续部署。团队得有统一的分支策略，比如主干开发、特性开关控制发布。代码审核机制也不能少，两个人看过再合并，能减少很多低级失误。产品上线不再靠喊人熬夜发布，而是按流程自动推进，这才是常态。